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尿源性脓毒血症严重程度的相关因素分析
Association of inflammatory indices with the severity of urinary sepsis: analysis of 70 cases
文献类型:期刊文章
TAN Leming;YANG Cheng;YANG Xukai;WANG Yangmin;CAI Gaoping;CAO Zhigang;HUANG Chuang;XU Dongbo(Gansu University of Chinese Medicine, Lanzhou 730000, China;Department of Urology, The 940th Hospital of Joint Logistics Support Force of Chinese People's Liberation Army, Lanzhou 730050, China;Fourth Group of Students, College of Basic Medical Sciences, Fourth Military Medical University, Xi'an 710032, China)
机构地区:[1]甘肃中医药大学临床医学院,甘肃兰州730000 [2]联勤保障部队第九四〇医院泌尿外科,甘肃兰州730050 [3]空军军医大学基础医学院学员四大队,陕西西安710032
基 金:甘肃省自然科学基金(18JR3RA405)
年 份:2019
卷 号:39
期 号:1
起止页码:93-99
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目的回顾分析临床白细胞(WBC)、中性粒细胞百分比(N%)、血小板(PLT)、纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体(D-Dimer)、白细胞介素-6(IL-6)、降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)等炎性指标,与尿源性脓毒血症严重程度的相关性,为临床早期诊治尿源性脓毒血症提供临床参考及指导。方法回顾分析2013年1月~2018年4月我院泌尿外科收治尿源性脓毒血症患者的临床资料70例。根据2014版(中国泌尿外科疾病诊断治疗指南)感染性休克和脓毒血症的临床诊断标准分组:A组(脓毒症组)22例;B组(低血压+严重脓毒血症组)12例;C组(感染性休克组)17例;D组(难治性感染性休克组)19例;比较患者的WBC、N%、PLT、FIB、D-Dimer、IL-6、PCT、CRP的差异;应用Logistic回归分析炎性指标与脓毒血症的相关性,评价炎性指标对病情严重程度的相关影响。结果 (1)不服从正态分布的炎性指标进行Kruskal-Wallis检验表明:N%、PLT、D-Dimer、PCT在尿脓毒血症严重程度组别上的P<0.05,差异有统计学意义;CRP符合正态分布及方差齐,单因素方差分析后提示CRP在脓毒血症不同组别上的P>0.05,差异无统计学意义;(2)Kruskal-Wallis事后检验两两比较:N%在A-B、A-C、A-D组之间差异有统计学意义;PLT在AC、A-D组之间差异有统计学意义;D-Dimer在A-C组之间差异有统计学意义;PCT在A-B、A-C、A-D组之间差异有统计学意义;比较炎性指标不同组别的中位数结果提示:PLT数量随脓毒血症严重程度加重而减少,PCT随脓毒血症严重程度升高而上升;N%随脓毒血症严重程度升高而上升;(3)炎性指标的有序Logistic回归提示:PCT的P=0.000,回归系数为0.186;N%显著性检验P=0.035,回归系数为0.047;PLT显著性检验P=0.003,回归系数为-0.012,差异有统计学意义。结论 PCT血清波动与尿源性脓毒血症病情严重程度呈正相关;PLT与尿源性脓毒血症严重程度呈负相关;N%随脓毒血症病情加重而变化,PCT、PLT、N%动态联�
关 键 词:尿脓毒血症 严重脓毒血症 感染性休克 难治性感染性休克 炎性指标(标志物) 相关因素
分 类 号:R459.7]
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