文献类型：期刊文章

作　　者：全燕[1] 陈龙[2]

Quan Yan;Chen Long(School of Journalism and Communication,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510006;School of Communication,Soochow University,Suzhou 215006)

机构地区：[1]广东外语外贸大学新闻与传播学院,广东广州510006 [2]苏州大学传媒学院,江苏苏州215006

出　　处：《华中师范大学学报（人文社会科学版）》

基　　金：国家社会科学基金项目"社交网络舆论的风险生成机制与防控体系研究"(17BXW070)

年　　份：2019

卷　　号：58

期　　号：1

起止页码：149-156

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：从构建现实的本质上看,算法是政治传播的积极力量,算法本身也成为一种新的政治形态。本质上说,当下算法技术实践理性对功效的追求,就是对人的精神领域的操控。算法在代码、编程、计算、模型等环节产生权力空间,是一种程序化的政治。算法传播的过程产生风险的症结,在于其营造了一个政治拟态环境,它具有超强劝服能力,导致算法迷思、塑造盲目认同和网民政治偏执型人格,并营造高度可信任的政治"仿真"环境。算法传播的个性化和商业化带来公共性流失和主体扭曲的风险。从风险防范的角度出发,需要从提升公众对精神被殖民风险的认知,并思考通过对算法传播的治理,达到改造政治拟态环境的目的。

关 键 词：算法  政治传播 公共性背离  网民 权力空间 网络舆论

分 类 号：G206]