文献类型：期刊文章

作　　者：张艳分[1] 卢小清[2] 刘禹[2] 刘臻[1]

机构地区：[1]北京师范大学教育学部,北京100875 [2]北京师范大学信息网络中心,北京100875

出　　处：《中国教育信息化》

基　　金：教育部科技司2018政策研究及规范研制-国家教育管理大数据(311800003);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(项目编号:NGII20150507)的研究成果

年　　份：2019

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：39-42

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、普通刊

摘　　要：随着我国高校信息化的快速发展,教育大数据成为研究热点,学生行为数据作为教育大数据的重要组成部分,能够全面、系统地反映出大学生的行为规律和特征,对高校教育管理、学生自身发展具有重要意义。本文从大数据的角度解析大学生行为,基于北京某高校大数据平台采集的学生数据,全面分析学生学习行为、就餐行为、休闲行为、体育锻炼行为,通过探究大学生的校园行为规律,能够准确掌握大学生的思想动态,有效帮助高校管理者了解在校大学生的行为现状与特点,为大学生的行为管理和成长培养提供可视化依据。研究结果表明学生校园行为呈现良好的稳定性,全年基本无差异,四类行为呈现出各自的特征与规律,宿舍休闲行为的时间和人数远远高于其他三种行为,值得进一步研究。

关 键 词：教育大数据  学生行为分析  高校管理

分 类 号：G647]