文献类型：期刊文章

作　　者：钱晔[1] 孙吉红[2] 黎斌林[3] 彭琳[1] 沈颖鸣[2] 沈其蓥[4]

QIAN Ye;SUN Jihong;LI Binlin;PENG Lin;SHENG Yingming;SHENG Qiying(School of Big Data,Key Laboratory of Agricultural Information Technology in Yunnan,Yunnan Agricultural University,Kunming 650201,China;Dgist of Science and Technology in Yunnan,Kunming 650051,China;College of Economics and Management,Yunnan Agricultural University,Kunming 650201,China;Inspur Common Software Co.,Ltd,Jinan 250013,China)

机构地区：[1]云南农业大学大数据学院云南省高校农业信息技术重点实验室,云南昆明650201 [2]云南省科学技术院,云南昆明650051 [3]云南农业大学经济管理学院,云南昆明650201 [4]浪潮通用软件有限公司,山东济南250013

出　　处：《云南农业大学学报（社会科学版）》

基　　金：科技创新强省计划项目(2014AB019);国土资源部公益性行业科研专项(201511003-4);国家自然科学基金项目(71763034);云南省重大科技专项(农业)(2017AB005)

年　　份：2019

卷　　号：13

期　　号：1

起止页码：6-10

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RWSKHX、WOS、普通刊

摘　　要：农业作为党和国家历来重视的重点工作之一,是关系社会长治久安的关键所在,是社会和谐发展的基础。传统农业生产由于生产技术落后,缺少数字化、信息化、智能化的发展,导致农业信息化进程发展缓慢,严重阻碍了农民致富,企业发展壮大。因此,对农业生产模式进行改革势在必行。首先,依靠政府行政职能,收集整理农作物的相关数据,构建基于智能算法、嵌入式的多种预测(预警)模型,将模型融入管理信息系统中,并寄托于云平台上,为种植户、企业提供某种或某几种农作物来年的预测价格、相应病虫害爆发的时间等信息,实现信息收费低、信息质量高的智能化服务。

关 键 词：农作物 智能算法  信息  服务  

分 类 号：F320.1]