文献类型：期刊文章

作　　者：王辉[1] 田寒友[1] 李文采[1] 邹昊[1] 刘飞[1] 白京[1] 李家鹏[1] 陈文华[1] 乔晓玲[1]

WANG Hui;TIAN Hanyou;LI Wencai;ZOU Hao;LIU Fei;BAI Jing;LI Jiapeng;CHEN Wenhua;QIAO Xiaoling(Beijing Key Laboratory of Meat Processing Technology,China Meat Research Center,Beijing Academy of Food Sciences,Beijing 100068,China)

机构地区：[1]中国肉类食品综合研究中心肉类加工技术北京市重点实验室北京食品科学研究院,北京100068

出　　处：《食品科学》

基　　金："十三五"国家重点研发计划重点专项(2017YFC1600801);北京市优秀人才培养资助项目(2017754154700G099);丰台区科技新星计划项目(KJXX201710)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：269-274

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、EI、FSTA、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过分析冷冻猪肉在贮藏过程中发生劣变的主因、位置、产生的物质及检测方法的繁简程度,选择顶空气相色谱-离子迁移谱(headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy,HS-GC-IMS)技术作为冷冻猪肉气味劣变的检测手段,采集和分析冷冻猪IV号肉表层或浅表层脂肪氧化所产生的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs),并采用主成分分析对不同贮藏时间冷冻猪肉的VOCs数据进行维度压缩,利用K均值聚类分析算法建立判别模型,以此作为判别冷冻猪肉贮藏时间的方法。研究表明,HS-GC-IMS可有效分离冷冻猪肉中极性相近的VOCs,对VOCs组分的数据采集及分析可在600 s内完成,并筛选出29种离子峰强度变化明显的VOCs,通过二维数据可视化方式显示各VOCs离子峰的差异。经数据降维处理后所构建的聚类判别模型,可将冷冻猪肉检验样品根据贮藏时间的不同归类到对应的时间簇。

关 键 词：顶空气相色谱-离子迁移谱  冷冻猪肉 贮藏时间 品质劣变 脂肪氧化

分 类 号：TS251.1] O629.9[食品科学与工程类]