文献类型：期刊文章

作　　者：陈德鑫[1] 占袁圆[1] 杨兵[1]

CHEN Dexin;ZHAN Yuanyuan;YANG Bing(Department of Educational Technology,Hubei University,Wuhan Hubei 430062)

机构地区：[1]湖北大学教育技术学系,湖北武汉430062

出　　处：《电化教育研究》

基　　金：湖北省自然科学基金项目"基于深度学习的网络用户心理健康状态研究"(项目编号:2018CFB315)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：68-76

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：随着全球人工智能与教育大数据峰会的召开,多国学者探讨了教育变革的新趋势,印证了技术与教育深度融合会带来更多的机遇和挑战。其中,深度学习作为AI领域的热点问题,将成为教育发展的关键。文章通过对相关研究进行筛选统计研究,辨析不同领域深度学习的概念并简要分析典型的深度学习模型及其应用领域;以教育大数据挖掘的特点为基础,总结基于深度学习的教育大数据挖掘目的和流程;系统探讨深度学习在教育大数据挖掘领域的四个应用研究方向和主要应用机构;最后,明确了教育大数据挖掘领域引入深度学习的重要意义,同时,针对教育大数据挖掘所服务的对象和需要解决的问题,提出了深度学习技术在教育大数据挖掘领域进一步发展的意见。

关 键 词：深度学习  教育大数据  学习追踪  教学辅助 学习行为  

分 类 号：G434[教育学类]