文献类型：期刊文章

作　　者：张淑华[1] 李平[2]

ZHANG Shuhua;LI Ping(College of Electrical and Information Engineering,AgricultureScience and Technology College,Jilin 132101,Jilin Province,China;College of Computer Science and Technology,Changchun University of Scienceand Technology,Changchun 130022,China)

机构地区：[1]吉林农业科技学院电气与信息工程学院,吉林吉林132101 [2]长春理工大学计算机科学技术学院,长春130022

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》

基　　金：吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(批准号:JJKH20170340KJ)

年　　份：2019

卷　　号：57

期　　号：1

起止页码：139-144

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对当前无线网络信道分配方法易出现干扰,网络吞吐量小等缺陷,设计一种基于组合智能算法的无线网络信道分配方法.首先对无线网络信道分配的原理进行分析,构建无线网络信道分配模型;然后采用遗传算法产生无线网络信道的初始分配方案,并引入粒子群优化算法对无线网络信道的初始分配方案进行精细搜索,得到合理的无线网络信道分配方案;最后在MATLAB 2016平台对无线网络的吞吐量、网络延迟、数据传输丢包率进行仿真测试.仿真结果表明,该方法大幅度提升了无线网络的吞吐量,网络延迟和数据传输丢包率远小于单一的遗传算法或粒子群优化算法,改善了无线网络的通信性能.

关 键 词：无线宽带网络 网络干扰 吞吐量 粒子群优化算法 信道分配机制  数据传输丢包率  

分 类 号：TP391.9]