文献类型：期刊文章

作　　者：刘玮[1] 邹璐琨[2] 霸元婕[2] 李广力[3,4] 张志刚[1]

LIU Wei;ZOU Lu-kun;BA Yuan-jie;LI Guang-li;ZHANG Zhi-gang(Institute of Technology,The Tourism College of Changchun University,Changchun 130607;College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012;Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190;School of Computer and Control Engineering,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)

机构地区：[1]长春大学旅游学院工学院,吉林长春130607 [2]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012 [3]中国科学院计算技术研究所,北京100190 [4]中国科学院大学计算机与控制学院,北京100049

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科文合字【2015】582);吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(吉教科文合字【2016】534);吉林省教育厅2017年度职业教育与成人教育教学改革研究课题(2017ZCY285)

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：47-55

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对大规模分布式云计算系统中的服务可信度辨别问题,提出一种基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型。对云计算系统中云服务提供商、服务和用户之间的信任关系进行形式化描述,充分挖掘了同一服务商中的不同云服务之间的关联性,利用凸函数证据理论对有序命题的处理能力,构建了云计算系统中的可信服务推荐方法,根据用户需求为其提供合理可靠的云服务。与经典证据理论方法的对比结果表明,基于凸函数证据理论的关联感知云服务信任模型在保证有效性和健壮性的同时,充分利用了云计算系统中云服务之间的关联信息,能够根据用户的请求提供合理的云服务。

关 键 词：云服务 服务推荐  证据理论 信任融合  

分 类 号：TP393.08]