文献类型：期刊文章

作　　者：刘双童[1,2,3] 王明孝[4] 杨树文[1,2] 杨明泽[3] 杨立华[3]

LIU Shuangtong;WANG Mingxiao;YANG Shuwen;YANG Mingze;YANG Lihua(Faculty of Geomatics,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;Gansu Provincial Engineering Laboratory for National Geographic State Monitoring,Lanzhou 730070,China;Post-Doctor Research Center of PLA 68029 Troops,Lanzhou 730020,China;Lanzhou Precision Sand Table Model Intelligent Manufacturing Co.,Ltd.,Lanzhou 730020,China)

机构地区：[1]兰州交通大学测绘与地理信息学院 [2]甘肃省地理国情监测工程实验室 [3]兰州精准地形沙盘模型智能制造有限公司 [4]中国人民解放军68029部队博士后科研工作站

出　　处：《全球定位系统》

基　　金：国家自然科学基金(41761082);国家重点研发计划资助(2017YFB0504201)

年　　份：2018

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：37-43

语　　种：中文

收录情况：CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、普通刊

摘　　要：针对GF-2卫星影像数据的特点,利用单波段阈值法、多波段算法、归一化水体指数(NDWI)阈值法、单波段阈值法与阴影水体指数(SWI)相结合的决策树法对刘家峡地区的水体信息进行了提取,同时提出一种单波段阈值法与增强阴影水体指数(ESWI)相结合的决策树分类法,并对以上几种水体提取的效果进行比较分析,发现单波段阈值法与ESWI相结合的决策树分类法能够有效地消除绝大部分阴影的影响,且提取效果较SWI的效果要好,NDWI与多波段算法提取效果次之,单波段阈值法提取效果较差.

关 键 词：GF-2  NDWI阈值法  水体信息 ESWI  决策树分类法  

分 类 号：TP[自动化类]