文献类型：期刊文章

作　　者：杨剑锋[1] 赵明[2] 胡文生[3]

YANG Jian-feng;ZHAO Ming;HU Wen-sheng(School of Data Science,Guizhou Institute of Technology,Guiyang 550003,China;Faculty of Technology and Sustainable Development,University of Gavle,Gavle 80176,Sweden;Center of Information & Network Technology,Guizhou Institute of Technology,Guiyang 550003,China)

机构地区：[1]贵州理工学院大数据学院,贵阳550003 [2]耶夫勒大学可持续发展技术学院,耶夫勒80176 [3]贵州理工学院信息网络中心,贵阳550003

出　　处：《计算机科学》

基　　金：贵州省科学技术基金计划(黔科合J字[2015]2064号;黔科合基础[2016]1066号;黔科合LH字[2016]7108号)基金;高层次人才科研启动经费项目(XJGC20150106)资助

年　　份：2019

卷　　号：46

期　　号：1

起止页码：212-218

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的软件可靠性模型大多都假设软件测试环境和运行环境相同,也就是使用软件测试阶段的失效数据来预测软件运行可靠性。众所周知,软件固有故障的排除能提高系统可靠性,然而另一种现象就是随着用户对软件熟悉程度的提高,软件的失效率也会降低。文中研究了软件固有故障检测过程、固有故障纠正过程和外在失效过程的特征,建立了考虑用户行为和排错延迟下的软件运行可靠性增长模型。通过一组来自于开源软件用户缺陷跟踪系统中的真实数据进行数值分析,实验结果表明提出的模型具有较好的效果。

关 键 词：软件运行可靠性  用户行为 排错延迟  固有故障  外在故障  

分 类 号：TP311]