文献类型：期刊文章

作　　者：高明虎[1] 于志强[1]

GAO Ming-hu;YU Zhi-qiang(Information and Network Center, Yunnan Minzu University,Kunming 650500, China)

机构地区：[1]云南民族大学信息与网络中心,云南昆明650500

出　　处：《云南民族大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61866020);云南省自然科学基金(2018FD055);云南省教育厅科学研究基金(2017ZDX045);云南民族大学校级项目(2017QN02)

年　　份：2019

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：72-76

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA-PROQEUST、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：机器翻译研究在非人工干预的情况下,利用计算机自动地实现不同语言之间的转换,是自然语言处理和人工智能的重要研究领域,神经机器翻译(neural machine translation,NMT)利用神经网络实现源语言到目标语言的转换,是一种全新的机器翻译模型.神经机器翻译经过最近几年的发展,取得了丰富的研究成果,在很多语言对上超过了统计机器翻译方法.首先介绍神经机器翻译的基本思想和主要方法,然后对最新的前沿进展进行综述,最后对神经机器翻译的未来发展方向进行展望.

关 键 词：自然语言处理 人工智能 机器翻译 神经网络 语言对  

分 类 号：TP391]