文献类型：期刊文章

作　　者：刘玉成[1] 王传生[1] 杨晶[2]

Liu Yucheng1;Wang Chuansheng;Yang Jing(School of Information, Capital University of Economics and Business, Beijing 100070;School of Business Administration, Nanjing University, Nanjing Jiangsu 210093)

机构地区：[1]首都经济贸易大学信息学院,北京100070 [2]南京大学工商管理学院,江苏南京210093

出　　处：《远程教育杂志》

基　　金：国家自然科学基金项目"‘双一流’战略下高校教学质量的多层面评价体系研究"(项目编号:70872046);全国高等教育教学改革研究课题"校企深度融合背景下高校教学质量管理和人才培养模式创新"(项目编号:2018HER01067);北京市自然科学基金项目"‘两翼’格局下北京主城区人口转移及演变趋势的计算机仿真研究"(项目编号:9182002)的研究成果

年　　份：2019

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：94-103

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：随着"人工智能+"研究思维与方法水准的螺旋式上升,"Neuro+"与教育教学的深度融合水到渠成,并逐渐炉火纯青。于是,改进型深度卷积神经网络(Improved Deep Convolutional Neural Network, IDCNN)方法与教学研究的融合,使得"如何算出每个影响‘雨课堂’等智慧教学模式的核心要素及其权重,如何挖掘证实在线教学资源、互动性行为及教学效果之间存在的逻辑关系,如何准确地量化得出‘雨课堂’等教学模式的教学效果"等系列问题的解决,成为可能。IDCNN提取互动性行为层面的7类低维度特征数据,进行各指标数值及模型的运算,进而深析并实证在线教学资源、互动性行为、教学效果之间的内在联系和本质规律。实证研究结果表明:1."雨课堂"中每个核心要素及其一级、二级指标权重和教学效果,均可实现数值化;2.在线教学资源、互动性行为及教学效果三者,两两之间,存在弱正比例线性逻辑关系;3.并非所有在线教学资源,都正向影响师生间的互动性行为;也并非所有的互动性行为,均正向决定"雨课堂"的教学效果。它们分别对应着不同系数(正负值)的函数关系。

关 键 词：“雨课堂”教学  影响规律  质量管理 IDCNN  结构化分析  智慧教学 Neuro+  

分 类 号：G420] C931[教育学类]