文献类型：期刊文章

作　　者：潘玉荣[1] 贾朝勇[1]

PAN Yu-rong;JIA Chao-yong(School of science,Bengbu University,Bengbu 233000,China)

机构地区：[1]蚌埠学院理学院,安徽蚌埠233000

出　　处：《白城师范学院学报》

基　　金：安徽省高校自然科学基金项目(KJ2017A568)(KJ2016A453);安徽省质量工程项目(2017zhkt323)

年　　份：2018

卷　　号：32

期　　号：12

起止页码：18-24

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：考虑电价具有波动性、多重周期性和均值回复性等特点,将季节ARIMA模型应用于电价的短期预测中.以美国加州电力市场的历史电价数据为样本,利用EVIEWS软件建立了电价的短期预测模型,并用建立的模型对未来一天24个时段的电价进行预测.研究结果表明,季节ARIMA模型对短期电价具有较高的预测精度.

关 键 词：季节ARIMA模型  电价预测 周期性  时间序列

分 类 号：TM715]