文献类型：期刊文章

作　　者：仇建华[1] 尚凯[2] 张亚岐[2] 殷婷[2]

QIU Jianhua;SHANG Kai;ZHANG Yaqi;YI Ting(School of Vehicle Engineering,Xi’an Aeronautical University,Xi’an 710077,China;Dong Feng Motor Corporation Technical Center,Wuhan 430058,China)

机构地区：[1]西安航空学院车辆工程学院,陕西西安710077 [2]东风汽车公司技术中心,湖北武汉430058

出　　处：《大连交通大学学报》

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：13-17

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对轨道交通突发客流量流向的不确定性,提出采用相关向量机对轨道交通突发客流进行预测.首先分析突发大客流对交通的影响,总结出突发客流的特点,并给出界定条件;考虑到核形状与核参数对相关向量机回归分析有重要影响,采用遗传算法对核函数和核参数进行协同优化;采用优化后的模型对某轨道交通突发大客流进行预测,并采用受试者工作特征曲线对模型进行评价.结果表明:经过优化,RVM模型的泛化能力和稳定性得到增强,预测准确率达到了97%.

关 键 词：轨道交通 突发大客流  预测  相关向量机 优化  

分 类 号：U293.13[物流管理与工程类]