文献类型：期刊文章

作　　者：安实[1,2] 冯德健[1] 王健[1,2] 胡晓伟[1] 王梓儒[3]

AN Shi;FENG Dejia;WANG Jian;HU Xiaowei;WANG Ziru(School of Transportation Science and Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150090,China;School of Management,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China;Beijing-Dublin International College,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China)

机构地区：[1]哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150090 [2]哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001 [3]北京工业大学北京-都柏林国际学院,北京100124

出　　处：《大连交通大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51478151)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为解决应急疏散车辆紧缺条件下的多批次车辆调度问题,使受灾人员被迅速地疏散至避难所,在考虑应急车辆容量差异的基础上,构建了多目标的多行程、多时间窗、需求可拆分的应急疏散车辆调度模型.通过引入虚拟站点的方式,简化了延误损失计算过程,并总结了数学模型最优解的特征.结合最优解的特征设计了改进的遗传算法对模型求解,并进行了算例分析.结果表明:所提出的算法能够有效对数学模型进行求解且具有良好稳定性,能够为应急车辆的多批次调度问题提供一定的决策指导和参考.

关 键 词：应急疏散 车辆调度 多车型 多行程  需求可拆分  

分 类 号：U292[物流管理与工程类]