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期刊文章详细信息

资源错配对中国工业全要素生产率的多维影响研究    

Resources Misallocation and Multi-dimensional Industrial TFP in China

  

文献类型:期刊文章

作  者:王文[1] 牛泽东[2]

Wang Wen;Niu Zedong(School of Economics and Finance,Xi an Jiaotong University;The Journal of Humanities,Shaanxi Academy of Social Sciences)

机构地区:[1]西安交通大学经济与金融学院 [2]陕西省社会科学院人文杂志社

出  处:《数量经济技术经济研究》

基  金:国家社会科学基金项目(15CJL028);陕西省社会科学基金项目(2018D30)的资助

年  份:2019

卷  号:36

期  号:3

起止页码:20-37

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘  要:研究目标:以2008~2017年中国工业A股上市公司为研究样本,测算资源错配所造成的各所有制、地区、行业层面以及工业总体层面TFP损失,分解工业总体TFP损失,明确类型(所有制、地区及行业)内和类型间的具体贡献。研究方法:构建包含异质性企业的垄断竞争模型,刻画生产要素配置偏离等边际产出原则对不同层面工业TFP的多维度影响,基于反事实分析,进一步分解类型内与类型间的资源错配效应。研究发现:地方国有企业的资源错配程度高于其他所有制;地区的资源错配程度与地区经济发展水平之间存在密切联系,东部和中部的资源错配程度较低;制造业的资源错配程度相对高于采矿业、电力热力燃气及水的生产和供应业;如果达到美国制造业的资源配置标准,中国工业上市公司总体TFP将在现有基础上增加0.35~0.9倍;不同类型(所有制、地区或行业)内部资源错配与不同类型(所有制、地区或行业)之间资源错配大约分别可以解释总体工业上市公司TFP损失的一半,且不同行业之间的错配程度大于不同所有制和不同地区之间的错配。研究创新:在Hsieh和Klenow (2009)提出的资源错配测算方法的基础上,将所有制、地区及行业因素纳入一个统一的分析框架内,同时考虑了类型内和类型间的资源错配效应。研究价值:为进一步推动工业结构改革提供经验证据。

关 键 词:资源错配 工业TFP  所有制类型 地区类型  行业类型  

分 类 号:F062.9]

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同被引文献:

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