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期刊文章详细信息

基于离散粒子群优化算法的含权旅行商问题新解法    

A NEW METHOD OF WEIGHTED TRAVELING SALESMAN PROBLEM BASED ON DISCRETE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

  

文献类型:期刊文章

作  者:钱真坤[1]

Qian Zhenkun(Logistics Service,Sichuan University of Arts and Science,Dazhou 635000,Sichuan,China)

机构地区:[1]四川文理学院后勤服务处,四川达州635000

出  处:《计算机应用与软件》

基  金:四川省教育厅科研项目(18ZB0511)

年  份:2019

卷  号:36

期  号:1

起止页码:127-131

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:考虑现有旅行商问题常忽略车辆载重对运输费用的影响,建立含权旅行商问题模型。在分析含权旅行商问题性质的基础上,提出离散粒子群优化算法求解含权旅行商问题。重新定义问题域的粒子速度、粒子位置等运算规则,引入惯性系数线性下降策略。实验表明,该算法可以有效用于含权旅行商问题的求解,并且对含权旅行商问题的求解性能优于遗传算法和模拟退火算法。

关 键 词:旅行商问题 离散粒子群算法 货物权重  路径规划

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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