文献类型：期刊文章

作　　者：冯英伟[1] 王庆福[2] 吕国[1] 肖瑞雪[1]

FENG Yingwei;WANG Qingfu;Lü Guo;XIAO Ruixue(Modern Education Technical Center,Hebei University of Architecture,Zhangjiakou 075000,China;Department of Information Technology,Liaoning Academy of Governance,Shenyang 110161,China)

机构地区：[1]河北建筑工程学院现代教育技术中心,河北张家口075000 [2]辽宁行政学院信息技术系,辽宁沈阳110161

出　　处：《西安理工大学学报》

基　　金：河北省科技计划资助项目(16210341);河北建筑工程学院校级科研基金资助项目(2016XJJQN13);河北省教育厅青年基金资助项目(QN2017322);高等教育学会高等教育科学研究课题资助项目(GJXHZ2017-09)

年　　份：2018

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：495-501

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统证据理论的物联网安全态势评估模型通过专家经验获取物联网态势BPA值,缺乏科学客观性,导致物联网安全评估结果不理想,本文提出基于改进证据理论的物联网安全态势评估模型。首先采用D-S合成规则从mass函数、信任测度与似然测度三方面构建物联网安全态势评估模型,获取的评估结果稍有偏差;然后将采集态势指标输入到GA-BP神经物联网操作层训练学习输出最佳态势BPA,最后基于最佳态势BPA的D-S证据融合流程获取准确的物联网安全态势评估结果。实验结果表明,本文模型能够准确挖掘云计算服务器故障的变化特点,获得了理想的云计算服务器故障诊断结果。

关 键 词：证据理论 MASS函数 证据融合  物联网安全态势  评估模型  

分 类 号：TP393.08]