文献类型：期刊文章

作　　者：王琳[1] 张代国[2] 叶晨[3] 宋丹[4]

WANG Lin;ZHANG Daiguo;YE Chen;SONG Dan(Naval Aeronautical University,Yantai 264001,China;Navy's Aviation Military Representive Office in Luoyang,Luoyang 471000,China;Naval Support Department of East Sea Fleet,Ningbo 315000,China;Unit 92095 of PLA,Taizhou 318000,China)

机构地区：[1]海军航空大学 [2]海军驻洛阳407代表室 [3]东部战区海军保障部 [4]中国人民解放军92095部队

出　　处：《系统仿真技术》

年　　份：2018

卷　　号：14

期　　号：4

起止页码：275-279

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在原始光谱数据分析的基础上,提出了基于BP神经网络(backpropagation neural network)的某型航空发动机磨损部位识别方法,并通过实例阐述了磨损部位识别的具体步骤。结果表明:采用BP神经网络进行的某型航空发动机磨损部位识别达到了较高的准确率。

关 键 词：航空发动机 光谱分析 磨损  神经网络

分 类 号：V263.6]