文献类型：期刊文章

作　　者：夏莹霏[1,2] 胡晓东[1] 徐季雄[1] 李一平[2] 吴苏舒[1] 吴沛沛[1]

XIA Yingfei;HU Xiaodong;XU Jixiong;LI Yiping;WU Sushu;WU Peipei(Jiangsu Hydraulic Research Institute,Nanjing 210017,P.R.China;College of Environment,Hohai University,Nanjing 210098,P.R.China)

机构地区：[1]江苏省水利科学研究院,南京210017 [2]河海大学环境学院,南京210098

出　　处：《湖泊科学》

基　　金：江苏省创新能力建设计划项目(BM2016031);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX17_0136;2017B762X14);江苏省水利科技项目(2013002)联合资助

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：134-146

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：2013年10月-2015年7月对太湖分季节共进行8次采样,以分析太湖浮游植物功能群组成、时空变化及其理化影响因子.结果显示:调查期间共鉴定出20组功能群,其中主要代表性功能群11组,分别为M、Y、C、J、P、S1、D、H1、T、MP、W1.两年的数据显示太湖浮游植物功能群的季节演替变化明显,其中富营养水体的代表性功能群M、C、Y组在各季节均占优势.RDA分析显示,以M、C功能群为主的夏、秋季功能群分布主要受到透明度的影响;以Y功能群为主的春季功能群分布主要是受到总氮浓度的影响.Pearson相关性分析显示基于功能群计算的Q指数和Shannon-Wiener指数与水温、氨氮浓度存在显著关系,两种评价方法之间也呈显著正相关.对比Q指数、Shannon-Wiener指数以及TLI指数3种水质评价方法,发现Q指数评价方法能更好地反映水体的营养状态.综上所述,功能群能直观反映太湖浮游植物季节演替特征,更能客观指示太湖水质状况.

关 键 词：太湖 浮游植物 功能群 Q指数  冗余分析  

分 类 号：X524] X824