文献类型：期刊文章

作　　者：吴天舒[1,2] 张志佳[1] 刘云鹏[2] 郭婉妍[1] 王子韬[1]

Wu Tianshu;Zhang Zhijia;Liu Yunpeng;Guo Wanyan;Wang Zitao(School of Software,Shenyang University of Technology,Shenyang 110870;Department of Optical-Electronics and Information Processing,Shenyang Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016)

机构地区：[1]沈阳工业大学软件学院,沈阳110870 [2]中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室,沈阳110016

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61540069);装发部共用技术课题项目(Y6k4250401)

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：126-131

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了通过交通监控自动检测驾驶员是否佩戴安全带,提出一种结合目标检测与语义分割的驾驶员安全带检测算法.首先通过设计轻量化目标检测算法完成驾驶员区域快速定位;然后利用经过剪枝加速的语义分割模型对驾驶员区域进行分割,得出安全带连通域;最后通过判断安全带连通域面积检测驾驶员是否佩戴安全带.在驾驶员区域定位和安全带检测2个数据集上进行训练和测试,实验结果表明,驾驶员区域定位算法在精准度为99.96%时速度为73帧/s,安全带检测算法在准确率为94.87%时速度为305帧/s;该算法在兼顾速度的同时具有较好的精准度.

关 键 词：安全带检测  语义分割  交通视频监控 深度学习  

分 类 号：TP391.41]