文献类型：期刊文章

作　　者：焦莉娟[1] 王文剑[2] 李秉婧[3] 赵青杉[1]

Jiao Lijuan;Wang Wenjian;Li Bingjing;Zhao Qingshan(Department of Computer,Xinzhou Teachers University,Xinzhou 034000;Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing of Ministry of Education,Taiyuan 030006;Department of Art,Xinzhou Teachers University,Xinzhou 034000)

机构地区：[1]忻州师范学院计算机系,忻州034000 [2]计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原030006 [3]忻州师范学院美术系,忻州034000

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61673249);山西省回国留学人员科研资助项目(2016-004);山西省重点实验室开放课题基金(2016002);山西省高校科技创新项目基金(201804009);山西省自然科学基金(2015021091);忻州师范学院科研基金(201705)

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：118-125

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对五台山壁画破损区域形状不规则、大小不均匀,采用Criminisi算法修复时易出现错误填充的问题,提出一种改进的块匹配五台山壁画数字化修复算法.首先在计算优先权,除置信度与数据项之外引入分散度项,确保信息最丰富的块被优先修复;然后结合图像块结构的整体性将协方差因子引入相似度计算中,以减少错误填充率.对五台山破损壁画进行数字化修复的实验结果表明,该算法较好地解决了Criminisi算法的错误填充问题.

关 键 词：五台山壁画  壁画修复 信息离散度  相似度计算

分 类 号：TP391.41]