文献类型：期刊文章

作　　者：康凯[1] 韩杰[1] 普玮[1] 马艳芳[1]

KANG Kai;HAN Jie;PU Wei;MA Yanfang(School of Economics and Management,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)

机构地区：[1]河北工业大学经济管理学院,天津300401

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.71640013);河北省高校人文社科研究重大项目(No.ZD201505);天津市科技计划项目(No.15ZXCXSF00020)

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：2

起止页码：259-265

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：综合考虑配送车辆的固定成本、运输成本、生鲜农产品的货损成本、制冷成本、配送过程中产生的碳排放成本,以及因未满足客户要求的服务时间窗而产生的惩罚成本作为目标函数,构建考虑碳排放的生鲜农产品配送路径优化模型,提出了解决该问题的一种结合2-opt局部搜索机制的改进蚁群算法,并用实例对模型及算法的有效性进行验证,同时对算法参数进行了敏感性分析。仿真实验及算法对比结果证明模型和算法是有效的,可以为物流企业的配送决策提供参考。

关 键 词：碳排放 车辆路径问题 冷链物流 生鲜农产品 蚁群算法

分 类 号：TP301]