文献类型：期刊文章

作　　者：陈耀[1,2] 赵芝俊[1] 高芸[1]

Chen Yao;Zhao Zhijun;Gao Yun(Institute of Agricultural Economics and Development,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081,China;College of Finance and Economics,Gansu Agricultural University,Lanzhou 730070,China)

机构地区：[1]中国农业科学院农业经济与发展研究所,北京100081 [2]甘肃农业大学财经学院,兰州730070

出　　处：《技术经济》

基　　金：国家自然科学基金重点项目群项目"现代农业科技发展创新体系研究"(71333006);国家社会科学基金项目"供给侧结构性改革视角下农业全要素生产率增长可持续性分析与国际比较"(16BJY007);甘肃省社科规划项目"供给侧结构性改革背景下甘肃农业全要素生产率增长动力分析及提升对策研究"(YBO79)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：12

起止页码：53-60

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于农业科技创新能力的构成要素,从5个方面选取27个指标构建了农业科技创新能力评价指标体系,运用熵权法确定指标权重,利用TOPSIS法对2011—2015年中国31个省(自治区、直辖市)的农业科技创新能力进行测度和评价。结果表明:国际化、原始创新、成果转化与推广等依然是影响各省农业科技创新能力提升的短板因素;从综合评价结果来看,中国各省农业科技创新能力总体较弱,且存在巨大差异;农业科技创新能力水平高和较高的省份只有北京、广东、江苏、山东、湖北、黑龙江和浙江7个省市,其他24个省份普遍较低;农业科技创新能力基本呈现从东部到中部再到西部依次降低的特征;排名较靠前的省份有北京、广东、浙江、江苏、山东和黑龙江6省市,而宁夏、青海、陕西、

关 键 词：农业科技 创新能力  熵权TOPSIS法

分 类 号：F204] G311]