文献类型：期刊文章

作　　者：朱贾悦[1] 方雨晨[1] 李欣月[1]

ZHU Jiayue;FANG Yuchen;LI Xinyue(School of Mathematics and Statistics,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]贵州财经大学数统学院,贵州贵阳550025

出　　处：《交通科技与经济》

基　　金：国家自然科学基金项目资助(71761005)

年　　份：2019

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：48-51

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、RCCSE、普通刊

摘　　要：机场旅客吞吐量是衡量一个地区发展的重要标志,也是实现机场资源有效配置的根据。因此,精确地预测机场旅客吞吐量对机场规划和建设具有重要的意义。选用2005—2017年的成都双流机场旅客吞吐量作为数据,首先,建立ARIMA模型和灰色预测模型并进行预测。然后,在此基础上运用赋权法对两种模型进行组合,形成灰色-ARIMA组合预测模型。最后,将3种模型的预测结果与实际值进行比较。结果证明,组合模型的预测平均绝对误差低于另外两种模型,具有较好的预测效果。

关 键 词：ARIMA模型 双流机场旅客吞吐量  灰色预测模型  组合预测模型  

分 类 号：U8[交通运输类]