文献类型：期刊文章

作　　者：史塨毓[1] 曹雪虹[1] 张彪[1] 蒋程然[1]

SHI Gong-yu;CAO Xue-hong;ZHANG Biao;JAING Cheng-ran(Kangni Institute of Mechanical and Electrical Engineering,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China)

机构地区：[1]南京工程学院康尼机电研究院,江苏南京211167

出　　处：《南京工程学院学报（自然科学版）》

年　　份：2018

卷　　号：16

期　　号：4

起止页码：49-54

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：精确的绝缘故障识别可以保证高压开关柜持续正常工作.根据电信号诊断开关柜故障的检测方法具有抗电磁干扰能力弱、接触性强等缺点.提出一种基于可闻声源多模态特征的非电信号检测方法,从开关柜发生绝缘故障时的可闻声信号中提取多模态特征,对比不同特征类型对识别结果产生的影响,并寻找最优的特征集合,应用支持向量机模型,对特征数据进行训练和识别,从而判断开关柜的绝缘状况.试验结果表明,采用支持向量机对可闻声特征集进行训练和识别,可以有效地诊断开关柜绝缘故障.

关 键 词：开关柜绝缘故障  可闻声信号  多模态特征提取  支持向量机  

分 类 号：TM591]