文献类型：期刊文章

作　　者：李健旋[1,2] 张宗庆[1]

LI Jianxuan(School of Economics & Management,Southeast University,Nanjing 210096,China)

机构地区：[1]东南大学经济管理学院,江苏南京210096 [2]中国工商银行江苏省分行,江苏南京210006

出　　处：《河海大学学报（哲学社会科学版）》

基　　金：国家社会科学基金重大项目(16ZDA047);国家自然科学基金(71673145)

年　　份：2018

卷　　号：20

期　　号：6

起止页码：57-61

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于大数据引发的互联网金融对商业银行业务的影响分析,深入探讨商业银行严控小微企业贷款的主要原因及其发展态势,并构建基于大数据的小微企业风险管控模式,继而提出了商业银行管控小微企业贷款风险的路径选择。研究结果显示:依托网上电子银行建设、贷款审查机制创新、投贷联动类业务发展等新举措,商业银行在服务小微企业时能实现低成本、低风险、高收益;借助大数据,商业银行整合小微企业结构化数据和非结构化数据的条件已经具备,信贷风险完全可以控制在合理范围内。

关 键 词：大数据  小微企业  非结构化数据 风险管控 商业银行

分 类 号：F203]