文献类型：期刊文章

作　　者：刘忠[1] 万炜[1] 黄晋宇[1] 韩已文[1] 王佳莹[1]

Liu Zhong;Wan Wei;Huang Jinyu;Han Yiwen;Wang Jiaying(Key Laboratory of Arable Land Conservation in North China, Ministry of Agriculture, College of Resources and Environmental Sciences,China Agricultural University, Beijing 100193, China)

机构地区：[1]中国农业大学资源与环境学院农业部华北耕地保育重点实验室,北京100193

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFD030080101)

年　　份：2018

卷　　号：34

期　　号：24

起止页码：60-71

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：无人机遥感是生态-环境-资源领域新兴的重要研究手段,近年来在农作物长势研究中得到了迅速的发展与应用。清楚、透彻地认识基于无人机遥感的农作物长势研究现状及存在问题,有利于更好地把握当前的核心领域并开展更进一步的研究。首先回顾了国际上"基于无人机遥感农作物长势研究"为主题的论文发表情况,其次对无人机遥感平台及不同传感器的基本遥感原理、反演的参数类型、各自的优势及局限性进行梳理,并概述了基于无人机遥感的农作物长势反演流程。在此基础上,一方面将农作物长势参数归纳为形态指标、生理生化指标、胁迫指标、产量指标等4类;另一方面将农作物长势参数的反演方法归纳为经验统计回归与机器学习法、形态特征与光谱特征识别法、辐射传输模型法、多角度航拍与卫星-无人机影像结合法等4类,并针对不同反演方法的优势与不足进行总结。最后综合国内外的研究现状进行了讨论分析与展望评价。该文通过综述近10 a来无人机遥感农作物长势关键参数反演的研究成果,可为今后基于无人机遥感方法的农作物长势研究的理论基础与技术支持方面提供参考。

关 键 词：无人机  遥感 农作物 长势 反演 植被指数

分 类 号：S127] TP79]