文献类型：期刊文章

作　　者：施巍松[1] 张星洲[2,3] 王一帆[2,3] 张庆阳[4]

Shi Weisong;Zhang Xingzhou;Wang Yifan;Zhang Qingyang(Department of Computer Science,Wayne State University,Detroit,MI,USA 48202;Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190;School of Computer Science and Technology,Anhui University,Hefei 230601)

机构地区：[1]韦恩州立大学计算机科学系,美国密歇根州底特律48202 [2]中国科学院计算技术研究所,北京100190 [3]中国科学院大学,北京100190 [4]安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230601

出　　处：《计算机研究与发展》

年　　份：2019

卷　　号：56

期　　号：1

起止页码：69-89

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着万物互联时代的到来,网络边缘设备产生的数据量快速增加,带来了更高的数据传输带宽需求,同时,新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求,传统云计算模型已经无法有效应对,因此,边缘计算应运而生.边缘计算的基本理念是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行,可以有效减小计算系统的延迟,减少数据传输带宽,缓解云计算中心压力,提高可用性,并能够保护数据安全和隐私.得益于这些优势,边缘计算从2014年以来迅速发展.旨在探讨3个问题:边缘计算从哪里来、它的现状如何、它要到哪里去.围绕这3个问题,首先梳理了边缘计算的发展历程,将其归纳为技术储备期、快速增长期和稳健发展期3个阶段,并列举了不同阶段的典型事件.随后,总结了推动边缘计算迅速发展的7项关键技术,并结合已经广泛采用边缘计算的6类典型应用进行了说明.最后,提出了边缘计算在未来发展中需要紧迫解决的6类问题.

关 键 词：边缘计算  云计算 万物互联  功能缓存  边缘智能  

分 类 号：TP391]