文献类型：期刊文章

作　　者：张丽丽[1] 吕靖[2]

ZHANG Lili;LYU Jing(College of International Business, Shandong Jiaotong University, Weihai 264200, Shandong, China;Transportation Management College, Dalian Maritime University, Dalian 116026, Liaoning, China)

机构地区：[1]山东交通学院国际商学院,山东威海264200 [2]大连海事大学交通运输管理学院,辽宁大连116026

出　　处：《上海海事大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(71372086);山东交通学院博士科研启动基金

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：63-69

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为深入探究重特大水上交通事故影响因素耦合机制,基于我国水上交通事故严重程度分类和影响因素数据的分布特征,采用C5. 0决策树算法,以从939份事故调查报告中获取的事故影响因素集为输入变量,以事故类型(一般事故、重特大事故)为输出,构建事故严重程度影响因素决策树模型。优化关键参数,从生成的推理规则集中提取9种易引发重特大事故的多因素耦合模式。结果显示,在"船员操作故意违规、浪为8级及以上、政府部门监督管理严重不足、航运企业安全管理严重不足、时段为0:00—3:59或20:00—23:59、事故造成船舶全损"耦合模式下,重特大事故样本数最多,应作为重点的事故防范情境。

关 键 词：水上交通事故 影响因素 因素耦合  C5.0决策树  

分 类 号：U698.6]