登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

深度学习在文字识别领域的应用    

  

文献类型:期刊文章

作  者:李新炜[1] 殷韶坤[1]

机构地区:[1]聊城大学东昌学院数学与信息工程系,山东省聊城市252000

出  处:《电子技术与软件工程》

年  份:2018

期  号:24

起止页码:40-40

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:在本论文中使用了深度学习的DenseNet网络及CTC进行了深度学习,用来实现汉字印刷体OCR的功能,同时与传统OCR开源软件Tesseract进行了性能对比,证明了深度学习的效果好,速度快的优势,但又暴露了深度学习需要的较多数据进行训练的缺点。

关 键 词:深度学习  DenseNet  Tensorflow  Tesseract  

分 类 号:TP391.43] TP181[计算机类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心