期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]聊城大学东昌学院数学与信息工程系,山东省聊城市252000
年 份:2018
期 号:24
起止页码:40-40
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:在本论文中使用了深度学习的DenseNet网络及CTC进行了深度学习,用来实现汉字印刷体OCR的功能,同时与传统OCR开源软件Tesseract进行了性能对比,证明了深度学习的效果好,速度快的优势,但又暴露了深度学习需要的较多数据进行训练的缺点。
关 键 词:深度学习 DenseNet Tensorflow Tesseract
分 类 号:TP391.43] TP181[计算机类]
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