文献类型：期刊文章

作　　者：谢文武[1] 胡胜[1] 龙源有[1] 蔡红英[2] 刘涛[3] 欧阳竞成[1]

XIE Wenwu;HU Sheng;LONG Yuanyou;CAI Hongying;LIU Tao;OU YANG Jingcheng(College of Information Science and Engineering,Hunan Institute of Science and Technology,Yueyang 410006,China;Library of Hunan Institute of Science and Technology,Yueyang 410006,China;Department of Computer Science,Jiujiang University,Jiujiang 332005,China)

机构地区：[1]湖南理工学院信息科学与工程学院,湖南岳阳410006 [2]湖南理工学院图书馆,湖南岳阳410006 [3]九江学院计算机系,江西九江332005

出　　处：《湖南理工学院学报（自然科学版）》

基　　金：湖南省自然科学基金(2018JJ2154;2018JJ2151);湖南省科技计划项目(2016TP1021);国家自然科学基金(61772195)

年　　份：2018

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：27-31

语　　种：中文

收录情况：CAS、ZMATH、普通刊

摘　　要：随着越来越多的高校建立并完善自己的"智能校园",学生每日所产生的海量日常学习与生活的数据能得以记录和储存.为了挖掘高校"一卡通"中数据的有效价值,本文以湖南理工学院2015级大学生为研究对象,采用皮尔逊相关分析法分析学生的校园"一卡通"消费信息与学习成绩的相关性,并建立基于多元线性回归分析法的拟合模型,根据学生的消费情况来预测学生的学习状态,以期为高校学生管理工作提供科学的参考.

关 键 词：数据挖掘 一卡通消费  学习成绩  相关分析法  回归分析法  

分 类 号：TP311.13] TP391[计算机类]