文献类型：期刊文章

作　　者：汪志勇[1,2] 张沪寅[1] 徐宁[1] 郝圣[1]

WANG Zhi-yong;ZHANG Hu-yin;XU Ning;HAO Sheng(School of Computer,Wuhan University,Wuhan,Hubei 430072,China;College of Computer Science and Technology,Hubei University of Science and Technology,Xianning,Hubei 437100,China)

机构地区：[1]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072 [2]湖北科技学院计算机科学与技术学院,湖北咸宁437100

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61772386);广东省科技计划项目(No.2015B010131007)

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：12

起止页码：2870-2877

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的认知无线电频谱分配算法往往忽略节点的传输功率对网络干扰的影响,且存在节点间交互成本高的问题.为此,通过量化传输功率等级,以最大化弹性用户收益为目标,构建联合频谱分配与功率控制非合作博弈模型,证明了该博弈为严格潜在博弈且收敛到纳什均衡点.进一步,将随机学习理论引入博弈模型,提出了基于随机学习的策略选择算法,并给出了该算法收敛到纯策略纳什均衡点的充分条件及严格证明.仿真结果表明,所提算法在少量信息交互前提下能获得较高的传输速率,并提升用户满意度.

关 键 词：认知无线电网络 随机学习  博弈论 信道分配 功率控制

分 类 号：TP393]