文献类型：期刊文章

作　　者：徐乐[1] 吴日恒[2] 张小飞[1]

XU Le;WU Riheng;ZHANG Xiaofei(College of Electronic and Information Engineering,Nanjing University of Aeronautics&Astronautics,Nanjing211100,China;Information Engineering Department,Wenjing College,Yantai University,Yantai264005,China)

机构地区：[1]南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京211100 [2]烟台大学文经学院信息工程系,山东烟台264005

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(61371169);山东省自然科学基金(ZR2016FM43);南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20170412)资助课题

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种L阵中基于降维多重信号分类(reduced-dimensional multiple signal classification,RD-MUSIC)的二维波达方向(two dimensional direction of arrival,2D-DOA)与频率联合估计算法。该算法首先通过一维局部谱峰搜索得到接收信号频率的估计,然后利用频率估计过程中得到的参数矩阵,获得信号的2D-DOA估计。与需要进行多维全局搜索的传统MUSIC算法相比,所提算法只需一维局部搜索,算法复杂度较低。该算法同时适用于均匀L阵和非均匀L阵,且能获得配对的二维角度与频率估计。其角度与频率估计性能接近于传统的MUSIC算法以及平行因子方法,且优于借助旋转不变性估计信号参数算法和传播算子算法。

关 键 词：L阵  波达方向 降维多重信号分类  频率  

分 类 号：TN911.7]