期刊文章详细信息
无线虚拟网络中基于自回归滑动平均预测的在线自适应虚拟资源分配算法 ( EI收录)
ARMA-prediction Based Online Adaptive Dynamic Resource Allocation in Wireless Virtualized Networks
文献类型:期刊文章
TANG Lun;YANG Xixi;SHI Yingjie;CHEN Qianbin(Key Laboratory of Mobile Communication Technology,Chongqing University of Post and Telecommunications,Chongqing 400065,China)
机构地区:[1]重庆邮电大学移动通信技术重点实验室,重庆400065
基 金:国家自然科学基金(61571073)~~
年 份:2019
卷 号:41
期 号:1
起止页码:16-23
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:该文针对无线虚拟化网络中业务的不确定和信息反馈的时延而引起虚拟资源分配不合理,提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)预测的在线自适应虚拟资源分配算法。首先,该算法以保障虚拟网络队列上溢概率为目标对时频资源和缓存资源进行联合分配,并建立虚拟网络总成本最小化的理论分析模型。其次,考虑到虚拟网络对不同资源差异化的应用需求,设计了一种多时间尺度的资源动态调度机制,在长周期上基于ARMA模型的预测信息实现缓存资源的预留策略,在短周期上基于利用大偏差原理推导的队列上溢概率对虚拟网络优先级排序,并根据确定的优先级动态调度时频资源,从而满足各虚拟网络的业务需求。仿真结果表明,该算法可有效降低比特丢失率,同时提升物理资源的利用率。
关 键 词:无线虚拟化网络 资源分配 多时间尺度 自回归滑动平均 大偏差原理
分 类 号:TN929.5]
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