文献类型：期刊文章

作　　者：毛天奇[1] 王传策[2] 李云[2] 张敏[3] 陈玉[2]

MAO Tianqi;WANG Chuance;LI Yun;ZHANG Min;CHEN Yu(Guizhou Power Grid Corporation Limited, Zunyi 563000, China;School of Electrical Engineering,Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China;Northwest University, Xi’an 710127, China)

机构地区：[1]贵州电网有限责任公司,贵州遵义563000 [2]西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049 [3]西北大学数学学院,陕西西安710127

出　　处：《智慧电力》

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61701404);中国南方电网有限责任公司科技项目(GZKJXM20170280)~~

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：12

起止页码：105-111

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对复杂背景输电线路图像识别的难题,结合深度计算和阈值分割技术,开展了基于双目视觉的SGC立体匹配算法的研究及应用。对标准图像库及实际获取图像进行了测试,分析了算法的误匹配率和运行时间,结果表明,基于SGC立体匹配算法得到了效果良好的视差图,通过阈值分割可有效检测出复杂背景输电线路图像中的输电线。

关 键 词：输电线路 复杂背景  双目视觉 SGC算法  立体匹配  

分 类 号：TM751]