文献类型：期刊文章

作　　者：卢振东[1] 孙晓晓[1] 谢龙祥[1] 张璐[1] 厉永强[1] 韩亚莉[1] 郭向前[1] 闫中义[1,2]

LU Zhendong;SUN Xiaoxiao;XIE Longxiang;ZHANG Lu;LI Yongqiang;HAN Yali;GUO Xiangqian;YAN Zhongyi(Medical College of Henan University, Cell Signal Transduction Laboratory, Institute of Biomedical Informatics, Kaifeng 475004, China;Department of Respiratory Medicine, Huaihe Hospital of Henan University, Kaifeng 475000, China)

机构地区：[1]河南大学基础医学院,细胞信号转导重点实验室,医学生物信息学研究所,河南开封475004 [2]河南大学淮河医院呼吸内科,河南开封475000

出　　处：《河南大学学报（医学版）》

基　　金：河南省科技攻关计划项目(162102310391);河南省高校科技创新人才项目(18HASTIT048);2018年开封市重大科技专项(18ZD008)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：229-233

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、普通刊

摘　　要：乳腺癌是女性肿瘤中发生率和死亡率最高的肿瘤之一,由于乳腺癌的异质性和对治疗结果的不确定性,致使难以预测预后。随着生物技术的快速发展,乳腺癌的分子分型已在乳腺癌患者的化疗、内分泌治疗和个性化治疗中被广泛使用。分子分型给乳腺癌患者的诊断、治疗、预后及复发的判断提供了重要参考依据,因此乳腺癌分子分型具有广泛的临床应用前景。但现有乳腺癌肿瘤标记物仍不能满足临床需求,其临床实用性有待提高,亟需对乳腺癌进行进一步精准分型和开发肿瘤标记物,以实现乳腺癌的个体化治疗。

关 键 词：乳腺癌 分子分型 肿瘤标记物 流行病学

分 类 号：R363]