文献类型：期刊文章

作　　者：俞立平[1,2] 王作功[2] 张再杰[2]

Yu Liping;Wang Zuogong;Zhang Zaijie(Zhejiang Gongshang University,Hangzhou 310018;Guizhou University of Finance and Economics,Institute of Green Development Strategy in Western China,Guiyang 550025)

机构地区：[1]浙江工商大学管理工程与电子商务学院,杭州310018 [2]贵州财经大学,中国西部绿色发展战略研究院,贵阳550025

出　　处：《情报学报》

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目“协同创新深度的影响机制与对策研究(17YJA630125)”;浙江省哲学社科规划课题“浙江省全面创新的评价体系与推进路径研究”(17NDJC107YB);宁波市软科学项目“支持中小企业创新发展的科技政策研究”(2016A10028)。

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：12

起止页码：1188-1192

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了克服h指数对高被引论文重视不够、受载文量影响较大、区分度低等缺陷,本文提出了h_(top)指数,其基本原理是用h指数除以载文量的对数,然后再乘以高被引论文的比例。基于CNKI数据库和CSSCI图书馆、情报与文献学期刊进行实证,分析h_(top)指数的数据分布以及与其他文献计量指标的关系。h_(top)指数是个较全面的文献计量指标,适合进行界定评价对象时间范围的评价,可进一步修正h_(top)指数以解决作者合作问题,h_(top)作为文献计量指标进行进一步测试和推广。

关 键 词：H指数 htop指数  期刊评价  

分 类 号：G353.1] G237.5