文献类型：期刊文章

作　　者：叶小青[1] 汪政红[1] 吴浩[1]

Ye Xiaoqing;Wang Zhenghong;Wu Hao(College of Mathematics and Statistics,South-Central University for Nationalities,Wuhan 430074,China)

机构地区：[1]中南民族大学数学与统计学学院,武汉430074

出　　处：《中南民族大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11401596);湖北省本科教研项目(JYS15012)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：151-156

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：回顾大数据统计分析方法的现状,重点分析线性及非线性模型的分治算法,详细阐述3种抽样法,并比较其差异,归纳总结在线更新算法和基于变量选择的在线更新算法,最后展望大数据统计分析的未来.

关 键 词：大数据 分治算法 抽样法 在线更新算法  

分 类 号：O213]