文献类型：期刊文章

作　　者：郑晓亮[1] 高佳华[1] 李飞龙[2]

ZHENG Xiao-liang;GAO Jia-hua;LI Fei-long(Anhui University of Science and Technology,Huainan232000,China;Zhongkuang Longke Energy Technology(Beijing)Co.,Ltd.,Beijing100089,China)

机构地区：[1]安徽理工大学,淮南232000 [2]中矿龙科能源科技(北京)股份有限公司,北京100089

出　　处：《微特电机》

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：12

起止页码：34-37

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对传统方法在异步电动机故障诊断应用中造成设备停机、诊断维修不及时、不到位和维修过于频繁、盲目维修等影响生产运作的问题,研究一种基于电流谐波分析的故障诊断方法。在不影响异步电动机运行的情况下,采集电流信号进行去噪处理和频谱分析,得到各高次谐波,并做归一化处理,与对应劣化标准进行对比,从而作出相应的故障诊断。通过实验验证和分析结果表明,该方法可有效判断出异步电动机的故障原因及故障程度,对维持生产稳定、减少事故、降低成本等具有重要意义。

关 键 词：异步电动机 频谱分析 谐波含量 故障诊断

分 类 号：TM343]