文献类型：期刊文章

作　　者：彭文静[1] 徐凯[2] 刘正立[1] 桂熙雯[1] 张孝庚[1] 路欣[2]

PENG Wenjing;XU Kai;LIU Zhengli;GUI Xiwen;ZHANG Xiaogeng;LU Xin(Department of Radiology,the Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University,Xuzhou 221002,China)

机构地区：[1]徐州医科大学医学影像学院,江苏徐州221000 [2]徐州医科大学附属医院放射科,江苏徐州221002

出　　处：《中国医学影像学杂志》

基　　金：江苏省大学生创新创业训练计划项目(201610313049Y)

年　　份：2018

卷　　号：26

期　　号：12

起止页码：890-893

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨乳腺X线图像纹理分析对乳腺小结节良恶性的鉴别诊断价值。资料与方法回顾性分析2015年1月-2016年12月徐州医科大学附属医院收治的219例乳腺疾病患者的X线及临床资料,共计230枚直径<2 cm的乳腺结节,并根据病理结果分为良性组和恶性组。使用FireVoxel纹理分析软件勾画感兴趣区并提取纹理参数。分析各纹理参数对小结节良恶性的鉴别效能。结果良性组和恶性组均值、偏度和峰度差异无统计学意义(P>0.05);标准偏差、不均匀度和熵可有效区分良、恶性乳腺小结节,差异有统计学意义(P<0.001),三者诊断恶性肿块的受试者工作特性曲线下面积分别为0.641、0.645和0.681(P<0.001),以熵的鉴别效能最佳。多种纹理参数联合可以提高单一参数的鉴别效能;乳腺X线联合纹理特征可将单一乳腺X线诊断小乳癌的敏感度从75.2%提升至82.2%,准确度从82.6%提升至84.8%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论熵可成为乳腺X线纹理分析鉴别乳腺小结节良恶性的最佳单一纹理指标。乳腺X线联合纹理特征可以提高单一X线诊断小乳癌的敏感度和准确度。

关 键 词：乳腺肿瘤 乳房X线摄影术 诊断,鉴别  

分 类 号：R737.9] R814.41[临床医学类]