期刊文章详细信息
基于Sqoop的高校海量结构化数据导入研究
Research of the massive structural data importing in colleges and universities based on Sqoop
文献类型:期刊文章
Wang Jianjun;Zhang Yingcheng;Zhan Fei;Zhao Kan(Network Information Center,Xi’an Aeronautical University,Xi’an 710077,China)
机构地区:[1]西安航空学院网络信息中心,陕西西安710077
基 金:陕西省高等教育学会2017年度高等教育科学研究项目;项目编号:XGH17181;西安航空学院2018年校级高等教育研究基金项目;项目编号:2018GJ2010
年 份:2018
卷 号:15
期 号:20
起止页码:52-53
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:高校现有海量信息资源的整合与存储是智慧校园建设的关键,利用Hadoop生态系统相关技术实现高校信息资源的整合可以有效提高信息资源的利用率。文章通过剖析高校信息资源的管理现状,结合Sqoop工具、HBase分布式数据库等技术,尝试性地提出了传统结构化信息资源导入HBase分布式数据库的方法和途径,以推进高校智慧校园建设提供理论参考与实践依据。
关 键 词:HADOOP Sqoop 信息资源 智慧校园
分 类 号:TP311.13] G647[计算机类]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...