文献类型：期刊文章

作　　者：汤知日[1] 常胜[1]

Tang Zhiri;Chang Sheng(National Physics Experimental Teaching Demonstration Center,Department of Microelectronics,School of Physics and Technology,Wuhan University,Wuhan430072,China)

机构地区：[1]武汉大学物理科学与技术学院微电子系,物理国家级实验教学示范中心,湖北武汉430072

出　　处：《实验技术与管理》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61574102);武汉大学教学改革项目(2016023).

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：12

起止页码：152-155

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：设计了一个在FPGA上能完整实现神经网络的机器学习实验。该神经网络可实现简单的图像分类功能,并可进一步改变网络的规模及分类数,以探究神经网络在FPGA上实现的手段和优势。此实验不仅使得学生有效学习和掌握了软硬件设计操作流程,更让学生对机器学习和神经网络的概念有了更加深入的认识。在课程教学实践中应用效果良好。

关 键 词：机器学习  神经网络 图像分类实验  FPGA

分 类 号：G642] TP368[教育学类]