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期刊文章详细信息

基于改进EMD算法的木材声发射信号特征研究  ( EI收录)  

Wood AE signal features based on improved EMD algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:方赛银[1,2] 邱荣祖[1] 李明[2]

FANG Saiyin;QIU Rongzu;LI Ming(College of Traffic and Civil Engineering,Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou350002,China;College of Mechanical and Manufacturing Engineering,Southwest Forestry University,Kunming650224,China)

机构地区:[1]福建农林大学交通与土木工程学院,福州350002 [2]西南林业大学机械与制造工程学院,云南650224

出  处:《振动与冲击》

基  金:国家自然科学基金项目(31760182;31100424)

年  份:2018

卷  号:37

期  号:23

起止页码:292-298

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对EMD算法中三次样条插值拟合的过冲现象及误差传播问题,依据插值节点的极值属性,提出一种改进的分段三次Hermite插值算法。随后将改进的EMD算法用于木材AE信号特征分析,首先通过三点弯曲试验获取木材损伤过程AE信号,然后对AE信号进行小波降噪处理,并对处理后的AE信号进行EMD分解,最后利用相关性原理确定IMF主分量,依据IMF主分量的频率分布确定木材AE信号的特征频率范围,并结合瞬时频率判定和统计AE事件。试验结果表明,小波和EMD联合的方法能够明显提高木材AE信号特征分析效果,同时根据瞬时频率判定AE事件具有更为明确的物理意义。

关 键 词:经验模态分解 木材 声发射 小波

分 类 号:S781.38]

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同被引文献:

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