文献类型：期刊文章

作　　者：屈正庚[1] 牛少清[2]

QU Zheng-geng;NIU Shao-qing(School of Mathematics and Computer Application,Shangluo University,Shangluo 726000,China;Xi’an Jiaotong University Jiepu Network Technology Co.,Ltd.,Xi’an 710075,China)

机构地区：[1]商洛学院数学与计算机应用学院,陕西商洛726000 [2]西安交大捷普网络科技有限公司,陕西西安710075

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：国家自然科学基金(61173190);陕西省教育科研计划项目(16JK1236);商洛市科学技术研究发展计划项目(SK2016-33)

年　　份：2018

卷　　号：28

期　　号：12

起止页码：86-90

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：图像在传输和处理过程中不可避免地存在边缘、细节信息破坏、垃圾噪声加载等问题,需要对输出图像进行过滤。对此,分析了几种典型的改进后的中值滤波算法,在此基础上提出了一种新的自适应加权中值滤波算法(WAMF)。该算法汲取了常见中值滤波算法的优缺点,通过噪声检测确定图像中的噪声点,根据窗口中噪声点的数量自适应调整滤波窗口的大小,像素点在滤波窗口中按照特定规律自适应分组,按照相似度值给各组像素点分配权重值,对检测到的噪声进行合理滤波。仿真结果表明,WAMF算法不仅可以有效去除噪声,而且较好地保存了图像细节,滤波性能优于常见中值滤波算法。

关 键 词：图像去噪 标准中值滤波  噪声检测 自适应加权中值滤波  

分 类 号：TP301.6]