期刊文章详细信息
基于隐马尔可夫模型的中文分词
Chinese Word Segmentation Based on Hidden Markov Mode
文献类型：期刊文章
WU Shuai;PAN Hai-zhen(School of Mathematics and Computer Science, Shangrao Normal University, Shangrao 334001)
机构地区：[1]上饶师范学院数学与计算机科学学院,上饶334001
年 份：2018
卷 号：24
期 号：22
起止页码：25-28
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：中文分词是搜索引擎、机器翻译、情感分析等自然语言处理的基础,分词的准确率和效率对后续的工作有着非常大的影响。目前性能比较好的分词算法是基于统计机器学习的方法,隐马尔可夫模型能够较好地描述词与词之间的前后关系。论述模型实现中文分词的基本原理,并给出模型的Python实现。
关 键 词：隐马尔可夫模型 中文分词 分词算法 PYTHON
分 类 号：TP391.1]
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