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我国商品住宅房价格影响因素的空间统计分析
The commodity residential housing price impact factors analysis based on spatial statistics
文献类型:期刊文章
RUAN Shu-ping;WANG Yan-chun;JIN Sheng-ping(Wuhan Institute of Shipbuilding Technology,Wuhan 430050,China;Huangshi Second School,Huangshi 435003,China;Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China)
机构地区:[1]武汉船舶职业技术学院,湖北武汉430050 [2]黄石市第二中学,湖北黄石435003 [3]武汉理工大学理学院,湖北武汉430070
基 金:国家自然科学基金项目(51479156);湖北省统计科研计划项目(HB132-10)
年 份:2018
卷 号:38
期 号:4
起止页码:14-20
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:运用空间统计分析方法对我国31个省市2004~2013年的商品住宅房的价格进行研究,发现房价存在明显的空间异质性,经济发达的东部地区房价明显高于经济比较落后、房地产开发起步晚的中、西部地区。商品住宅房及其影响因素的空间相关性检验表明,中国省域房价及其影响因素存在明显的空间正相关性。考虑到房价及其影响因素的空间相关性和空间异质性,通过运用空间滞后模型,找出各个因素对于房价的影响。结果表明:在影响房价的因素中房价人均GDP、平均土地价格对房价的影响比较大,且与房价呈正相关;房屋竣工面积和房价呈负相关,对房价影响不大。空间滞后模型和多元回归模型结果比较可知,在加入空间相关性之后,人均GDP、平均土地价格对房价的影响有所减弱。
关 键 词:商品住宅房价 影响因素 空间相关性 空间滞后模型
分 类 号:O163[数学类]
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