文献类型：期刊文章

作　　者：张利[1,2] 徐龙[2] 米立功[3] 马家君[1]

ZHANG Li;XU Long;MI Li-gong;MA Jia-jun(College of Big Data and Information Engineering,Guizhou University,Guiyang 550025;Key Labboratory of Solar Activity,National Astronomical Observatories,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100012;School of Physics and Electronics,Qiannan Normal University for Nationalities,Duyun 558000)

机构地区：[1]贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025 [2]中国科学院太阳活动重点实验室,北京100012 [3]黔南民族师范学院物理与电子科学学院,都匀558000

出　　处：《天文学报》

基　　金：国家自然科学基金(61605153;61572461;11790305);中国科学院太阳活动重点实验室开放课题(KLSA201805);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5788号);贵州省科技联合基金(黔科合LH字[2015]7710);天文学本科专业建设项目(2016XBJKX0202);贵州省科技厅自然科学基础研究计划(黔科合LH字[2017]7224);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2017]107;[2018]119);贵州大学博士基金(贵大人基合字(2016)61号)项目资助

年　　份：2018

卷　　号：59

期　　号：6

起止页码：117-124

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在射电天文干涉测量中,测量的图像包含设备点扩展函数的影响. CLEAN反卷积算法是移去点扩展函数旁瓣影响的最常用算法.自适应尺度像素分解算法是一种尺度敏感的CLEAN反卷积算法,适合于延展源的重建.然而这种算法是耗时的.实现了一种尺度敏感的反卷积算法.它使用若干高斯函数来逼近潜在的真实天空图像,同时用新的方法估计较小的初始分量.实验表明,算法在获得高质量重建结果的同时,速度提高3倍左右.

关 键 词：方法  数据分析,技术  图像处理,CLEAN算法  

分 类 号：P164[天文学类]