文献类型：期刊文章

作　　者：刘玉林[1,2] 菅利荣[1]

LIU Yu-lin;JIAN Li-rong(College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China;Department of Economics&Trade,Anhui Business College,Wuhu 241002,China)

机构地区：[1]南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京211106 [2]安徽商贸职业技术学院经济贸易系,安徽芜湖241002

出　　处：《统计与信息论坛》

基　　金：安徽省高校自然科学重点项目<基于Python编程的电商在线评论文本情感分析与应用研究>(KJ2018A0721);安徽省省级大学生创客实验室建设计划项目<互联网+数据创客>(2016ckjh087)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：12

起止页码：119-124

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在电商在线评论中引入文本情感分析,能够很好地判断出电商在线评论的情感倾向。同时,以情感倾向为基础建立情感指数,从总体、店铺维度、月维度等方式展开分析,能够更细致地了解电商在线评论中的情感变化。以天猫碧根果在线评论为例的实证分析表明:电商在线评论通过引入文本情感分析,判断情感倾向和建立情感指数,能够帮助电商商家建立新的评价方式、动态监测情感变化和把握整个电商行业的情感趋势。

关 键 词：电商在线评论  文本情感分析 情感指数  PYTHON 碧根果  

分 类 号：F272[工商管理类]