文献类型：期刊文章

作　　者：买书魁[1,2] 吴镇君[3] 陈红光[2] 张福艳[4] 李子文[1] 李宗朋[1] 王琼雅[1,2] 尹建军[1] 王健[1]

MAI Shu-kui;WU Zhen-jun;CHEN Hong-guang;ZHANG Fu-yan;LI Zi-wen;LI Zong-peng;WANG Qiong-ya;YIN Jian-jun;WANG Jian(China National Research Institute of Food&Fermentation Industries,Beijing 100015,China;Northeast Agricultural University,Harbin 150030,China;Red Bull Vitamin Beverage Company Limited,Beijing 100015,China;Hebei Hengshui Laobaigan Liquor Co.,Ltd.,Hengshui 053000,China)

机构地区：[1]中国食品发酵工业研究院,北京100015 [2]东北农业大学工程学院,黑龙江哈尔滨150030 [3]红牛维他命饮料有限公司,北京100015 [4]河北衡水老白干酒业股份有限公司,河北衡水053000

出　　处：《食品与发酵工业》

基　　金：国家自然科学基金项目(31671937)

年　　份：2018

卷　　号：44

期　　号：11

起止页码：280-285

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、FSTA、JST、RCCSE、RSC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用间隔偏最小二乘法(interval partial least squares,i PLS)、组合间隔偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,Si PLS)、遗传偏最小二乘法(genetic algorithms partial least squares,GA-PLS)、竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)优选波长,并结合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立白酒原酒中乙酸乙酯和乳酸乙酯定量分析模型。结果表明,上述4种方法都对模型有一定的优化效果,其中遗传算法结合组合间隔偏最小二乘算法(genetic algorithms-synergy interval partial least squares,GA-SiPLS)优选波长的优化效果最为明显,乙酸乙酯和乳酸乙酯的决定系数(R^2)分别达到了0. 989 7和0. 991 0,预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为0. 085 4、0. 143 4,相对分析误差(relation percent deviation,RPD)分别为8. 5和8. 6,提高了模型的稳定性和精准性。说明近红外光谱分析技术对于白酒原酒中乙酸乙酯和乳酸乙酯含量的检测具有科学的指导意义。

关 键 词：白酒 近红外光谱分析技术 定量分析  波长筛选  

分 类 号：O657.33] TS262.3[化学类]